福建三地升为中风险(福建中风险高风险地区)

全国31省2023年GDP数据出炉:湖北增速领跑福建,云南冲破3万亿大关!

年，中国经济继续展示出强大的韧性和活力。在全球经济不确定性增加的背景下 ，中国国内生产总值（GDP）同比增长64%
，总量首次突破126万亿元，继续领跑全球 。全国31个省份均实现正增长 ，其中湖北省以85%的增速领先福建
，云南省则以超过3万亿元的GDP总量和较高的增速成为焦点
。

年中国各省GDP情况如下：GDP总量排名：广东省：GDP总量首次突破13万亿元，连续35年位居全国首位。山东省：GDP总量达到9万亿元 。浙江省：GDP总量达到8万亿元
。四川省：GDP总量达到6万亿元。湖南省：地区生产总值突破5万亿元大关 。重庆市、辽宁省 、云南省：GDP总量均达到3万亿元。

浙江：GDP总量首次突破8万亿大关 ，增量超过一个青海省2023年的生产总值
。四川：成为全国第六个
、西部第一个迈上6万亿台阶的省份，从5万亿上升到6万亿仅用时2年。湖南：GDP总量突破5万亿
，成为全国第9个突破5万亿的省份 。辽宁、重庆 、云南：GDP总量双双突破3万亿，正式踏入3万亿俱乐部
。

年全国31省GDP发布的相关情况如下：GDP总量排名前五的省份：广东省：首次突破13万亿元GDP大关 ，连续35年稳居全国首位。江苏省：紧随广东省之后
，GDP总量也相当可观 。山东省：达到了9万亿元的水平，排名第三
。浙江省：GDP总量达到8万亿元 ，位列第四。四川省：GDP总量达到6万亿元
，排名第五 。


、四川省：2023年，四川省GDP总量约为76万亿元 ，在全国各省中排名第十
。2023年
，全国各省GDP排名如上，山东省、江苏省 、广东省、河北省
、河南省、安徽省 、浙江省
、湖北省、江西省 、四川省排名前十。

中高风险地区判定标准

疫情中高风险地区标准高风险地区：累计病例超过50例 ，14天内有聚集性疫情发生 。中风险地：14天内有新增确诊病例
，累计确诊病例不超过50例，或累计确诊病例超过50例 ，14天内未发生聚集性疫情
。低风险地区：无确诊病例或连续14天无新增确诊病例。

具体来说，如果14天内新增两起及以上的本地聚集性疫情
，或者新增5例以上本地确诊病例，就会被划定为高风险地区 。而14天内新增1起聚集性疫情或新增2-5例本地确诊病例的 ，则会被划定为中风险地区。如果14天内没有新增本地疫情
，那么该地区就会被划定为低风险地区
。

不同地区标准不一样，大致来看 ，14天内新增2起及以上本地聚集性疫情或新增超过5例本地确诊病例
，为高风险地区；14天内新增1起本地聚集性疫情或新增2—5例本地确诊病例，为中风险地区；14天内无新增本地聚集性疫情 ，为低风险地区。

2021中国气候变化健康风险地图

中国气候变化健康风险地图揭示了全国31个省份面临的不同气候变化健康风险 。这些风险主要包括热浪
、极端降水、干旱 、海平面上升等引发的健康问题
。报告指出
，气候变化已经对中国的公共卫生和人群健康构成了严重威胁。主要风险分布 热浪风险：高风险省份：在31个省份中，有17个省份被标记为热浪风险较高的地区 。

根据全国冻哭预警地图 ，1月6日至7日是此次寒潮过程最冷时段
，全国各地寒冷升级，10省区需小心冻伤
。

目前已经有科学家团队表明全球气候变化是增加了极端天气事件频率的主要原因之一 ，也就是说温室气体排放引起了气候变化，造成了全球气温变暖。冰川作用被认为是气候变化最敏感的风向标——当气候变冷时
，冰川向前延伸；当气候变暖时，冰川就撤退 。

简介：WorldClim是一个全球高分辨率气候数据分享平台 ，提供“Climate”与“Weather ”两部分数据及未来预计气象数据
。其中
，“Climate
”数据包含全球1970年至2000年的多种气候变量，如温度
、降水量、太阳辐射等 ，空间分辨率多样；“Weather”数据则包含1960年至2018年的逐月平均气候数据。

拉尼娜期间
，加拿大小麦 、美国玉米和阿根廷大豆等减产风险指数较高，我国玉米
、小麦和水稻也有减产风险 。值得一提的是 ，叠加了全球变暖背景
，拉尼娜事件气候影响的特点也在发生改变
。因此，专家建议 ，需要加强对拉尼娜事件自身强度的研判并分析不同区域可能受到的影响
，预估极端事件的累加放大作用。

在EXCEL中制作疫情风险地点地图的详细步骤：准备数据 获取风险地址：通过官方发布的疫情通报（如澎湃新闻2021年8月8日疫情通报）获取风险地址 。选取需要展示的风险地点，例如南京市的风险地点。地址文本提取：借助微信的图片识别文字（OCR）功能 ，将通报中的地址图片转换为文本
。